Новая статья в «Вестнике ГГУ» Артура Гараганова посвящена учащимся и университетскому пространству, где студенты открывают не просто чат с ИИ ради готового ответа, а собственный внутренний «компас ответственности», и уже с ним заходят в любой нейросервис. Где технологии не уносят человека на автопилот, а, наоборот, возвращают его к себе: к своим ценностям, целям и выбору. Именно об этом статья о педагогической модели, которая учит молодежь пользоваться интеллектуальными образовательными технологиями так, чтобы не потерять голову, но обрести голос.
Мы живем в эпоху, когда страна делает ставку на суверенное развитие генеративного ИИ. Инструменты появляются быстрее, чем учебные курсы, методички и даже правила игры. Это создает напряжение: с одной стороны, соблазн все делегировать машине, с другой, риск потерять критическое мышление, медиаграмотность и академическую честность. Данная модель задает взрослый, этичный способ взаимодействия с ИИ в формате «ИИ-в-контуре»: искусственный интеллект не вместо человека и не над человеком, а внутри человеческого контура решений как помощник, а не хозяин.
По мере чтения читатель получает ясную, воспроизводимую архитектуру работы со студентами, которую можно встроить в любые дисциплины и форматы. В ее центре — мотивация, но не в абстрактном смысле «надо захотеть учиться», а как живой, многослойный механизм. Описаны четыре ключевых компонента:
1. Ценностно-смысловой. Он про «зачем мне это» в мире ИИ и какую жизнь я хочу строить;
2. Когнитивный. Это понимание, как работают интеллектуальные технологии и где их границы;
3. Деятельностно-операциональный, включающий конкретные навыки, практики, сценарии использования ИИ;
4. И рефлексивно-ответственный о том, что такое «честность с собой», умение останавливаться и переосмыслять свои решения.
Эти компоненты связываются с естественными этапами взросления студента: от учебно-профессионального самоопределения до реальных проектов, стажировок и первых профессиональных шагов. Обучение перестает быть набором разрозненных заданий и превращается в цикл: проектирование – действие – оценивание – корректировка. Студент учится не просто «делать задания с ИИ», а осознанно проектировать свое взаимодействие с технологиями, проверять результаты, признавать ошибки и менять стратегию.
Если внедрять эту модель последовательно, то начинается внутренняя, осмысленная мотивация учиться и действовать, а не только «чтобы не отстали». Нарабатывается медиаграмотность. Студенты лучше видят манипуляции, фейки, ограничения алгоритмов. Еще повышается вера в то, что «я могу справиться», даже когда инструментов много, а правила еще не до конца определены. Именно эти факторы становятся мостом между ценностями и реальным, устойчивым поведением: не списывать, не подменять собственное мышление генерацией, а использовать ИИ как усилитель своих идей.
Нейросервисы становятся не конечной точкой («выдай мне решение»), а стартовой площадкой: для дискуссий, для проектирования, для проб и ошибок. Вместо пассивного потребителя знаний рождается молодой профессионал, который умеет задавать вопросы, сомневаться, уточнять, проверять и, что особенно важно - чувствовать личную ответственность за то, что он создает вместе с ИИ.
Мы фактически говорим о новом типе нейросоциального интеллекта: способности жить, работать и строить отношения в мире, где рядом с людьми постоянно присутствуют интеллектуальные технологии. Эта способность напрямую связана с тем, насколько молодые люди умеют слышать себя, выстраивать свои потребности, границы и цели в диалоге с мощными цифровыми инструментами.
Перспективы, которые открывает модель, вдохновляют. Университеты получают понятный, этически выверенный каркас для обновления программ. Преподаватели - язык и инструменты, чтобы говорить со студентами о ИИ не в режиме запретов и страхов, а в логике партнерства и роста. Молодежь - шанс войти в эпоху генеративного ИИ не «потерянным поколением», зависимым от подсказок, а поколением авторов, которые используют технологии, оставаясь субъектами своей жизни.
В конечном счете эта статья о том, как, не отказываясь от прогресса, сохранить человеческое в человеке, и даже усилить его. И если вы работаете с молодежью, учите, эта модель может стать для вас той самой картой, которая помогает не только обучаться новым технологиям, но и смело выбирать оптимальный трек своего развития.
Мы живем в эпоху, когда страна делает ставку на суверенное развитие генеративного ИИ. Инструменты появляются быстрее, чем учебные курсы, методички и даже правила игры. Это создает напряжение: с одной стороны, соблазн все делегировать машине, с другой, риск потерять критическое мышление, медиаграмотность и академическую честность. Данная модель задает взрослый, этичный способ взаимодействия с ИИ в формате «ИИ-в-контуре»: искусственный интеллект не вместо человека и не над человеком, а внутри человеческого контура решений как помощник, а не хозяин.
По мере чтения читатель получает ясную, воспроизводимую архитектуру работы со студентами, которую можно встроить в любые дисциплины и форматы. В ее центре — мотивация, но не в абстрактном смысле «надо захотеть учиться», а как живой, многослойный механизм. Описаны четыре ключевых компонента:
1. Ценностно-смысловой. Он про «зачем мне это» в мире ИИ и какую жизнь я хочу строить;
2. Когнитивный. Это понимание, как работают интеллектуальные технологии и где их границы;
3. Деятельностно-операциональный, включающий конкретные навыки, практики, сценарии использования ИИ;
4. И рефлексивно-ответственный о том, что такое «честность с собой», умение останавливаться и переосмыслять свои решения.
Эти компоненты связываются с естественными этапами взросления студента: от учебно-профессионального самоопределения до реальных проектов, стажировок и первых профессиональных шагов. Обучение перестает быть набором разрозненных заданий и превращается в цикл: проектирование – действие – оценивание – корректировка. Студент учится не просто «делать задания с ИИ», а осознанно проектировать свое взаимодействие с технологиями, проверять результаты, признавать ошибки и менять стратегию.
Если внедрять эту модель последовательно, то начинается внутренняя, осмысленная мотивация учиться и действовать, а не только «чтобы не отстали». Нарабатывается медиаграмотность. Студенты лучше видят манипуляции, фейки, ограничения алгоритмов. Еще повышается вера в то, что «я могу справиться», даже когда инструментов много, а правила еще не до конца определены. Именно эти факторы становятся мостом между ценностями и реальным, устойчивым поведением: не списывать, не подменять собственное мышление генерацией, а использовать ИИ как усилитель своих идей.
Нейросервисы становятся не конечной точкой («выдай мне решение»), а стартовой площадкой: для дискуссий, для проектирования, для проб и ошибок. Вместо пассивного потребителя знаний рождается молодой профессионал, который умеет задавать вопросы, сомневаться, уточнять, проверять и, что особенно важно - чувствовать личную ответственность за то, что он создает вместе с ИИ.
Мы фактически говорим о новом типе нейросоциального интеллекта: способности жить, работать и строить отношения в мире, где рядом с людьми постоянно присутствуют интеллектуальные технологии. Эта способность напрямую связана с тем, насколько молодые люди умеют слышать себя, выстраивать свои потребности, границы и цели в диалоге с мощными цифровыми инструментами.
Перспективы, которые открывает модель, вдохновляют. Университеты получают понятный, этически выверенный каркас для обновления программ. Преподаватели - язык и инструменты, чтобы говорить со студентами о ИИ не в режиме запретов и страхов, а в логике партнерства и роста. Молодежь - шанс войти в эпоху генеративного ИИ не «потерянным поколением», зависимым от подсказок, а поколением авторов, которые используют технологии, оставаясь субъектами своей жизни.
В конечном счете эта статья о том, как, не отказываясь от прогресса, сохранить человеческое в человеке, и даже усилить его. И если вы работаете с молодежью, учите, эта модель может стать для вас той самой картой, которая помогает не только обучаться новым технологиям, но и смело выбирать оптимальный трек своего развития.